Unfiltered AI Chatbot: เริ่มต้นใช้งาน: เชื่อมต่อ API LLM แบบไม่มีการเซ็นเซอร์

URL พื้นฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เพื่อเริ่มการเชื่อมต่อ ให้ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ URL พื้นฐาน https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1 API นี้ใช้โครงสร้าง chat-completions มาตรฐานของ OpenAI ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ SDK ที่มีอยู่ได้โดยการอัปเดต URL พื้นฐานและระบุคีย์ API ของคุณ

การตรวจสอบสิทธิ์ขึ้นอยู่กับหัวเรื่อง Authorization ให้รวมคีย์เฉพาะของคุณในรูปแบบ Bearer YOUR_API_KEY ระบบจะตรวจสอบคีย์นี้ในทุกคำขอ หากคีย์หายไปหรือไม่ถูกต้อง คุณจะรับข้อผิดพลาด 401 บัญชีแต่ละบัญชีจำกัดคีย์ที่ใช้งานอยู่เพียงหนึ่งคีย์; การสร้างคีย์ใหม่จะยกเลิกคีย์ก่อนหน้าทันที สิ่งนี้ทำให้การควบคุมการเข้าถึงเป็นไปอย่างเรียบง่ายโดยไม่ต้องมีลำดับชั้นของสิทธิ์ที่ซับซ้อน

คีย์ API จะแสดงทันทีเมื่อสมัครสมาชิกผ่าน Google หรืออีเมล ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ และคีย์จะใช้งานได้ตราบใดที่เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณครอบคลุมการใช้งาน ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ดังนั้นคุณสามารถทดสอบการตรวจสอบสิทธิ์ได้อย่างปลอดภัย

คำขอการตอบกลับพื้นฐาน

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions โดยตั้งค่า ID โมเดลของคุณเป็น uncensored แอโรโหลดต้องการอาร์เรย์ messages ที่ประกอบด้วยประวัติการสนทนาของคุณ เอนด์พอยต์นี้รับอินพุตข้อความและส่งเอาต์พุตข้อความ โดยปฏิบัติตามรูปแบบ chat-completions อย่างเคร่งครัด

ด้านล่างคือตัวอย่าง curl มาตรฐานที่แสดงการสนทนาสองรอบ โมเดลจะตอบกลับโดยไม่ปิดกั้นหัวข้อผู้ใหญ่หรือที่ถกเถียงได้ หากเป็นไปตามกฎหมาย โปรดระบุฟิลด์ model อย่างชัดเจนเพื่อระบุอินสแตนซ์ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์

สำหรับนักพัฒนา Python SDK มาตรฐานของ OpenAI สามารถใช้งานได้ทันที เพียงเริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานและคีย์ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

และสำหรับผู้ใช้ Node.js โครงสร้างเดียวกันนี้ใช้ได้ เริ่มต้นไคลเอนต์และเรียก chat.completions.create

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบกลับแบบสตรีมมิง

เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่า stream: true ใน payload ของคำขอ API จะส่งคืนสตรีม Server-Sent Events (SSE) โดยส่งโทเคนแบบเพิ่มทีละน้อยเมื่อสร้างเสร็จ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบเรียลไทม์ที่ความหน่วงเวลาสำคัญ

ชิ้นส่วนสุดท้ายของสตรีมมีสถิติการใช้งานทั้งหมด รวมถึงจำนวนโทเคนอินพุตและเอาต์พุต คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่ออัปเดต UI หรือติดตามการเรียกเก็บเงินอย่างแม่นยำ โปรดทราบว่ามีการรายงานการใช้โทเคนเฉพาะในชิ้นส่วนสุดท้าย ดังนั้นคุณต้องแยกวิเคราะห์สตรีมทั้งหมดเพื่อให้ได้จำนวนที่ถูกต้อง

นี่คือตัวอย่าง curl ที่แสดงโครงสร้างคำขอสตรีมมิง แทนที่ค่าที่แสดงด้วยคีย์และเนื้อหาข้อความจริงของคุณ

Copycurl https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

สตรีมมิงไม่ส่งผลต่อราคาหรือขีดจำกัดอัตรา; โทเคนแต่ละตัวที่สร้างยังคงนับรวมกับการใช้งานและขีดจำกัดของคุณ

การเรียกใช้ฟังก์ชัน

API รองรับ function calling ผ่านพารามิเตอร์ tools และ tool_choice กำหนดฟังก์ชันของคุณในอาร์เรย์ tools และโมเดลจะส่งคืน JSON ที่มีโครงสร้างเมื่อเหมาะสม คุณสามารถบังคับใช้การใช้งานเครื่องมือได้โดยตั้งค่า tool_choice เป็นฟังก์ชันเฉพาะหรือ auto สำหรับการตัดสินใจของโมเดล

คุณลักษณะนี้ทำงานภายในหน้าต่างบริบทที่ไม่มีการเซ็นเซอร์เดียวกัน ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะไม่ปฏิเสธการเรียกใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อผู้ใหญ่หรือเฉพาะทาง เว้นแต่จะเกินขีดจำกัดเนื้อหาที่เข้มงวด ใช้ response_format ตั้งค่าเป็น {"type": "json_object"} หากคุณต้องการเอาต์พุต JSON ที่เข้มงวดสำหรับการวิเคราะห์

การเรียกใช้ฟังก์ชันเป็นส่วนหนึ่งของเอนด์พอยต์ chat-completions มาตรฐาน ดังนั้นไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติมนอกเหนือจากแอโรโหลดคำขอ โปรดแน่ใจว่าคำจำกัดความของฟังก์ชันของคุณปฏิบัติตามรูปแบบสคีมาของ OpenAI เพื่อความเข้ากันได้

โหมด JSON

สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ให้ตั้งค่า response_format เป็น {"type": "json_object"} สิ่งนี้สั่งให้โมเดลส่งเอาต์พุต JSON ที่ถูกต้อง ลดข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ในระบบ downstream ของคุณ โหมดนี้มีประโยชน์สำหรับการดึงข้อมูล สร้างการกำหนดค่า หรือขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

โหมด JSON ทำงานร่วมกับฟังก์ชันการเรียกใช้แต่ยังสามารถใช้สำหรับการแปลงข้อความเป็น JSON โดยตรงได้ โมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์จะสร้าง JSON แม้สำหรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนหรือผิดปกติโดยไม่ปฏิเสธเนื่องจากตัวกรองเนื้อหา

โปรดจำไว้ว่าโหมด JSON ยังคงนับรวมในขีดจำกัดโทเคนและการเรียกเก็บเงินของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพรอมต์ของคุณกำหนดโครงสร้าง JSON อย่างชัดเจนเพื่อปรับปรุงคุณภาพของเอาต์พุต หน้าต่างบริบท 100,000 โทเคนใช้กับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน

ขีดจำกัดอัตราและข้อผิดพลาด

คีย์ API แต่ละคีย์จำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกัน เนื้อหาของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB หากคุณเกินขีดจำกัดอัตรา API จะส่งกลับข้อผิดพลาด 429 หากเครดิตของคุณหมดลง คุณจะรับข้อผิดพลาด 402 ความล้มเหลวในการตรวจสอบสิทธิ์ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด 401

หน้าต่างบริบทมีโทเคนรวม 100,000 โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 32,000 โทเคนต่อคำขอ (2,048 หาก max_tokens ไม่ได้ตั้งค่า) ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธเป็นฟรี ดังนั้นคุณสามารถทดสอบขีดจำกัดได้โดยไม่ใช้เครดิต เครดิตไม่หมดอายุ และยอดเงินแบบเติมเงินล่วงหน้าจะถูกเรียกเก็บตามการใช้งานจริง

สำหรับการจัดการข้อผิดพลาดอย่างละเอียด ให้ตรวจสอบรหัสสถานะ 401 บ่งชี้ถึงคีย์ที่ไม่ถูกต้องหรือหายไป ในขณะที่ 402 ต้องการการเติมเงิน ใช้หน้าสนับสนุนเพื่อแก้ไขปัญหาด้านการเรียกเก็บเงิน ไม่จำเป็นต้องใช้บัตรสำหรับเครดิตทดลองใช้ แต่ต้องใช้คริปโตสำหรับการเติมเงิน

สตรีมมิง

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)