Unfiltered AI Chatbot: クイックスタート：無検閲LLM APIの統合

ベースURLと認証

統合を開始するには、クライアントをベースURL https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1 にポイントしてください。APIは標準のOpenAI chat-completions 構造に従っており、ベースURLを更新してAPIキーを提供するだけで既存のSDKを使用できます。

認証は Authorization ヘッダーに依存します。一意のキーを Bearer YOUR_API_KEY の形式で含めてください。システムはすべてのリクエストでこのキーを検証します。キーがない場合または無効な場合、401エラーが返されます。各アカウントは1つのアクティブなキーに制限されており、新しいキーを生成すると以前のキーは直ちに無効になります。これにより、複雑な権限階層なしでシンプルなアクセス制御が実現します。

API キーはGoogleまたはメールによるサインアップ直後に表示されます。電話番号は不要で、キーは前払いクレジットが使用料をカバーしている限り有効です。エラーと拒否はクレジットを消費しないため、認証を安全にテストできます。

基本的なcompletionリクエスト

モデルIDを uncensored に設定して、/v1/chat/completions へPOSTリクエストを送信します。ペイロードには会話履歴を含む messages 配列が必要です。このエンドポイントはテキスト入力を受け取り、chat-completions形式に厳密に従ってテキスト出力を返します。

以下は、単純な2ターン会話を示す標準的なcurl例です。法的な範囲内であれば、成人向けまたは論争的なトピックでもブロックせずにモデルが応答します。正しい無検閲インスタンスをターゲットにするため、model フィールドを明示的に含めてください。

Python開発者向けには、公式OpenAI SDKがそのまま動作します。ベースURLとキーでクライアントを初期化するだけです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.jsユーザーの場合も同じ構造が適用されます。クライアントを初期化し、chat.completions.createを呼び出します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストペイロードに stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE) ストリームを返し、生成されるたびにトークンを逐次配信します。これはレイテンシが重要なリアルタイムユーザーインターフェースに最適です。

ストリームの最後のチャンクには、入力および出力トークン数を含む完全な使用統計が含まれています。このデータを使用してUIを更新したり、請求を正確に追跡したりできます。トークン使用量は最後のチャンクでのみ報告されるため、正確なカウントを得るにはストリーム全体を解析する必要があります。

以下は、ストリーミングリクエストの構造を示すcurl例です。プレースホルダーを実際のキーとメッセージコンテンツに置き換えてください。

Copycurl https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ストリーミングは価格やレート制限に影響しません。生成される各トークンは、使用量と制限の両方にカウントされます。

関数呼び出し

APIは tools と tool_choice パラメータを介して関数呼び出しをサポートします。関数を tools 配列で定義し、モデルは適切な場合に構造化JSONを返します。tool_choice を特定の関数またはモデルの判断に auto に設定することで、ツールの使用を強制できます。

この機能は同じ無検閲コンテキスト内で動作し、ハードコンテンツ制限に違反しない限り、成人向けやニッチなトピックに関連するツールの呼び出しを拒否しません。解析用に厳密なJSON出力が必要な場合は、response_format を {"type": "json_object"} に設定してください。

関数呼び出しは標準的なchat-completionsエンドポイントの一部であるため、リクエストペイロード以外の追加設定は必要ありません。互換性のために、関数定義がOpenAIスキーマ形式に従っていることを確認してください。

JSONモード

構造化データが必要なアプリケーションの場合、response_format を {"type": "json_object"} に設定します。これは、モデルが有効なJSONを出力するよう指示し、後続システムでの解析エラーを減らします。このモードは、データの抽出、設定の生成、またはエージェントワークフローの強化に役立ちます。

JSONモードは関数呼び出しと併用できますが、テキストからJSONへの直接変換にも使用できます。モデルは無検閲なので、コンテンツフィルタによる拒否なく、複雑または異常なデータ構造でもJSONを生成します。

JSONモードもトークン制限と請求の対象となることを忘れないでください。出力品質を向上させるため、プロンプトでJSON構造を明確に定義してください。100,000トークンのコンテキストウィンドウは、入力と出力の合計に適用されます。

レート制限とエラー

各APIキーは1分あたり300リクエスト、8つの同時リクエストに制限されます。リクエストボディは8 MBを超えてはなりません。レート制限を超えた場合、APIは429エラーを返します。クレジットが枯渇した場合は402エラーが返されます。認証の失敗は401エラーになります。

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンで、リクエストごとの最大出力は32,000トークンです（max_tokens が未設定の場合は2,048）。エラーと拒否は無料なので、クレジットを消費せずに制限をテストできます。クレジットは期限切れにならず、前払い額は実際の使用量に基づいて請求されます。

詳細なエラー処理についてはステータスコードを確認してください。401は無効または欠落したキーを示し、402はチャージが必要であることを示します。請求の問題を解決するにはサポートページをご利用ください。トライアルにはカードは不要ですが、チャージには暗号通貨が必要です。

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)