Unfiltered AI Chatbot: Быстрый старт: Подключение API LLM без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Для начала интеграции укажите клиенту базовый URL https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1. API следует стандартной структуре OpenAI chat-completions, поэтому вы можете использовать существующие SDK, просто изменив базовый URL и указав API-ключ.

Аутентификация опирается на заголовок Authorization. Укажите свой уникальный ключ в формате Bearer YOUR_API_KEY. Система проверяет этот ключ при каждом запросе. Если ключ отсутствует или недействителен, вы получите ошибку 401. На каждый аккаунт действует только один активный ключ; генерация нового немедленно аннулирует предыдущий. Это обеспечивает простое управление доступом без сложных иерархий разрешений.

API-ключ отображается сразу после регистрации через Google или email. Номер телефона не требуется, ключ действителен, пока предоплаченный баланс покрывает использование. Ошибки и отказы не списывают кредит, поэтому вы можете безопасно тестировать аутентификацию.

Базовый запрос на генерацию

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions, указав идентификатор модели uncensored. Тело запроса содержит массив messages с историей диалога. Этот эндпоинт принимает текстовый ввод и возвращает текстовый вывод, строго соблюдая формат chat-completions.

Ниже приведён стандартный пример curl для простой беседы в два этапа. Модель ответит, не блокируя контент для взрослых или спорные темы, если они законны. Обязательно укажите поле model явно, чтобы обратиться к нужному экземпляру без цензуры.

Для разработчиков на Python официальный SDK OpenAI работает из коробки. Просто инициализируйте клиент, указав базовый URL и ключ.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Для пользователей Node.js применяется та же структура. Инициализируйте клиент и вызовите chat.completions.create.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача ответов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в теле запроса. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE), доставляя токены по мере их генерации. Это идеально подходит для интерфейсов реального времени, где важна задержка.

Последний чанк потока содержит полную статистику использования, включая количество входных и выходных токенов. Вы можете использовать эти данные для обновления интерфейса или точного учета расходов. Обратите внимание, что использование токенов указывается только в последнем чанке, поэтому необходимо обработать весь поток для получения точных данных.

Вот пример curl-запроса для потоковой передачи. Замените заполнитель на ваш реальный ключ и содержимое сообщения.

Copycurl https://api.unfilteredaichatbot.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Потоковая передача не влияет на тарификацию или лимиты запросов; каждый сгенерированный токен все равно учитывается в вашем использовании и лимитах.

Вызов функций

API поддерживает вызов функций через параметры tools и tool_choice. Определите ваши функции в массиве tools, и модель вернёт структурированный JSON при необходимости. Вы можете принудительно использовать инструменты моделью, установив tool_choice в конкретную функцию или auto для принятия решения моделью.

Эта функция работает в том же контексте без цензуры, что означает: модель не откажется вызывать инструменты по взрослым или узкоспециализированным темам, если они не нарушают жесткие ограничения контента. Используйте response_format со значением {"type": "json_object"}, если вам нужен строгий JSON для парсинга.

Вызов функций является частью стандартного эндпоинта chat-completions, поэтому дополнительная конфигурация не требуется, кроме тела запроса. Убедитесь, что определения ваших функций соответствуют схеме OpenAI для совместимости.

JSON-режим

Для приложений, требующих структурированные данные, установите значение response_format в {"type": "json_object"}. Это указывает модели выводить валидный JSON, что снижает количество ошибок парсинга в последующих системах. Этот режим полезен для извлечения данных, генерации конфигураций или поддержки рабочих процессов агентов.

JSON-режим работает вместе с вызовом функций, но также может использоваться для прямого преобразования текста в JSON. Модель без цензуры, поэтому она сгенерирует JSON даже для сложных или необычных структур данных без отказов из-за фильтров контента.

Помните, что JSON-режим всё равно учитывается в лимитах токенов и биллинге. Убедитесь, что ваш промпт чётко определяет структуру JSON, чтобы улучшить качество вывода. Окно контекста на 100 000 токенов применяется к общему объёму ввода и вывода вместе.

Лимиты запросов и ошибки

Каждый API-ключ ограничен 300 запросами в минуту и 8 параллельными запросами. Тело запроса не должно превышать 8 МБ. Если вы превысите лимит запросов, API вернет ошибку 429. Если ваш баланс исчерпан, вы получите ошибку 402. Ошибки аутентификации приводят к ошибке 401.

Окно контекста составляет 100 000 токенов суммарно, с максимальным выводом 32 000 токенов на запрос (2 048, если max_tokens не задан). Ошибки и отказы бесплатны, поэтому вы можете тестировать лимиты, не расходуя кредит. Кредит не сгорает, а предоплаченные средства списываются в зависимости от реального использования.

Для детальной обработки ошибок проверьте коды состояния. 401 указывает на недействительный или отсутствующий ключ, а 402 требует пополнения. Используйте страницу поддержки для решения проблем с биллингом. Для пробного периода карта не нужна, но для пополнения требуется криптовалюта.

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)